مدل‌های هوش مصنوعی Phi-4 مایکروسافت معرفی شدند | عملکرد بالا در حجم کم

مایکروسافت از مدل‌های هوش مصنوعی Phi-4 رونمایی کرد

مایکروسافت نسل جدیدی از مدل‌های زبانی خود را با نام Phi-4 معرفی کرده است. این مدل‌ها ترکیبی از حجم بهینه و کارایی بالا ارائه می‌دهند. کاربران می‌توانند از آن‌ها برای حل مسائل ریاضی، استدلال منطقی و کدنویسی استفاده کنند.

سه نسخه از مدل Phi-4

مایکروسافت مدل‌های Phi-4 را در سه نسخه مستقل منتشر کرده است. هرکدام از این نسخه‌ها ویژگی‌ها و کاربردهای متفاوتی دارند:

• Phi-4 Reasoning: این مدل ۱۴ میلیارد پارامتر دارد. توانایی استدلال، حل مسائل پیچیده و پاسخ دقیق به پرسش‌های منطقی از قابلیت‌های اصلی آن است.

• Phi-4 Mini Reasoning: نسخه کوچک‌تری از مدل بالا محسوب می‌شود. این مدل ۳.۸ میلیارد پارامتر دارد و برای دستگاه‌های سبک‌تر مانند لپ‌تاپ یا استفاده‌های آموزشی طراحی شده است.

• Phi-4 Multimodal: این نسخه توانایی درک هم‌زمان متن، تصویر و صدا را دارد. کاربران می‌توانند با آن تجربه‌ای طبیعی‌تر از تعامل انسان و ماشین داشته باشند.

فناوری و روش آموزش

تیم تحقیقاتی مایکروسافت برای آموزش این مدل‌ها از چند روش ترکیبی استفاده کرده است. این روش‌ها شامل آموزش نظارت‌شده، یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) و بهینه‌سازی ترجیح مستقیم هستند. این مدل‌ها برخلاف مدل‌های بزرگ‌تر، روی سخت‌افزارهای کم‌قدرت نیز اجرا می‌شوند. به همین دلیل، گزینه‌ای مناسب برای کاربردهای Edge AI محسوب می‌شوند.

تمرکز بر هوش مصنوعی مسئولانه

مایکروسافت در توسعه Phi-4 بر اصول هوش مصنوعی مسئولانه تأکید دارد. این شرکت گزارش رسمی مدل‌های جدید را در سایت Windows Central منتشر کرده است. علاقه‌مندان می‌توانند برای اطلاعات بیشتر به آن مراجعه کنند.

اگر به موضوعات یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی علاقه دارید، پیشنهاد می‌کنیم از بخش آموزش‌های بلاگ اپل استور مکس بازدید کنید.

نام نویسنده: مسعود صحرایی