مدل‌های هوش مصنوعی Phi-4 مایکروسافت معرفی شدند | عملکرد بالا در حجم کم

مایکروسافت در ادامه مسیر توسعه هوش مصنوعی، از نسل جدید مدل‌های خود با نام Phi-4 رونمایی کرد. این مدل‌های هوش مصنوعی با هدف ترکیب کارایی بالا و حجم بهینه طراحی شده‌اند و در حل مسائل ریاضی، کدنویسی و استدلال عملکرد بسیار قابل توجهی دارند.

مدل‌های هوش مصنوعی Phi-4 مایکروسافت در سه نسخه مختلف معرفی شده‌اند:

ویژگی‌های مدل‌های هوش مصنوعی Phi-4 مایکروسافت

• Phi-4 Reasoning: مدلی با ۱۴ میلیارد پارامتر که توانایی استدلال، حل مسائل پیچیده و پاسخ‌گویی دقیق به مسائل منطقی را دارد.

• Phi-4 Mini Reasoning: نسخه کم‌حجم‌تر با ۳.۸ میلیارد پارامتر که برای دستگاه‌های سبک‌تر مانند لپ‌تاپ یا کاربردهای آموزشی طراحی شده است.

• Phi-4 Multimodal: مدلی چندرسانه‌ای که توانایی درک متن، تصویر و صدا را به‌صورت هم‌زمان دارد؛ این مدل امکان تعامل انسانی-ماشینی را بسیار طبیعی‌تر می‌کند.

این مدل‌ها با استفاده از روش‌هایی مثل آموزش نظارت‌شده، یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) و بهینه‌سازی ترجیح مستقیم ساخته شده‌اند. همچنین برخلاف مدل‌های بزرگ‌تر، این سیستم‌ها می‌توانند روی سخت‌افزارهای کم‌قدرت نیز اجرا شوند و گزینه‌ای ایده‌آل برای کاربردهای لبه‌ای (Edge AI) محسوب می‌شوند.

مایکروسافت در توسعه این مدل‌ها بر اصول هوش مصنوعی مسئولانه تأکید داشته و گزارش رسمی معرفی آن‌ها را از طریق Windows Central منتشر کرده است.

اگر به دنیای مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق علاقه‌مند هستید، پیشنهاد می‌کنیم سری به بخش آموزش‌های مایکروسافت در بلاگ اپل استور مکس بزنید.

نام نویسنده : مسعود صحرایی